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基于設備運行(xíng)數(shù)據信息,但月對設備關鍵部件的(de)常發故障妹多進行(xíng)統計(j些店ì)分(fēn)析,從(cóng)數(s是暗hù)據中提取多(duō)域、多(duō)源故答公障特征,利用聚類、K最近(jìn)國車鄰分(fēn)類、支持向量機、花做混合智能診斷等機器學習算弟日法構建關鍵機械設備故障識别模型,自(zì)适應吧北解析設備故障模式與故障知識,智能聽低診斷關鍵機械設備典型故障。
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