設備健康診斷系統

設備健康診斷系統

設備健康診斷系統是(shì)多(duō雪黃)層次的(de)綜合性設備管理平台子見,提供從(cóng)設備狀态好和在線監測、專業(yè)分雜事(fēn)析工具、故障智些器能診斷、AI壽命預測到(dào)設備信息管理知唱、備品備件管理的(de)要說一(yī)站式功能服務。

基于設備運行(xíng)數(shù)據信息,但月對設備關鍵部件的(de)常發故障妹多進行(xíng)統計(j些店ì)分(fēn)析,從(cóng)數(s是暗hù)據中提取多(duō)域、多(duō)源故答公障特征,利用聚類、K最近(jìn)國車鄰分(fēn)類、支持向量機、花做混合智能診斷等機器學習算弟日法構建關鍵機械設備故障識别模型,自(zì)适應吧北解析設備故障模式與故障知識,智能聽低診斷關鍵機械設備典型故障。

爲用戶提供專業(yè)數(shù)據分(f明輛ēn)析工具,借助趨勢分(f關員ēn)析法、時域分(fēn)析法、線小頻譜分(fēn)析法、包雪雪絡分(fēn)析法等工具方法,分(fē遠公n)析傳感器等采集的(de)制土數(shù)據。

可用于對設備的(de)軸系類故障、齒輪腦學故障、軸承故障、電機故障等做出分(f的海ēn)析判斷。

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AR眼鏡

将AR技(jì)術(shù)與專業媽東(yè)信号分(fēn)析技(jì)術(s但吧hù)相結合,爲用戶提供更加便捷的劇男(de)可視(shì)化分(fē火坐n)析手段,實時展示生(shēn視黑g)産線、設備、傳感器的(黃短de)運行(xíng)狀态、關鍵數(shù)據體說、故障預警等信息,協助運維風吃人員快(kuài)速排除麗說設備故障。

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降低計(jì)劃外停機概率
自(zì)适應狀态監測算家你法,實現關鍵機械設備早期故障的(de)自(熱北zì)适應預警,遠程智能故障診 斷,精準書微快(kuài)速排障,減少(s信業hǎo)停機時間。

提升運維效率
通過預測性維護機制提前發現和規避設備故障風險,是玩預先規劃維護時間。

有效管理備品備件
以零部件壽命預測爲參考的(de)備品備件管遠公理,更有效地對備品備件的店黑(de)購置進行(xíng)合理她和規劃。